Cómo MAIF redujo el tiempo de modelado y creó miles de modelos con Akur8

Para MAIF, el primer gran cambio que supuso la implantación de Akur8 fue reunir todos los pasos del flujo de trabajo de modelización en una única herramienta, desde la preparación de datos hasta la creación de modelos y la modelización geográfica. Esto sustituyó a una configuración fragmentada e hizo que el proceso global fuera más coherente y fácil de gestionar.

Anteriormente, MAIF tenía que alternar entre herramientas de modelización y programación, como SAS o Python, para preparar, ajustar o perfeccionar los conjuntos de datos. Con Akur8, estos cambios se pueden realizar directamente dentro de la plataforma, lo que agiliza considerablemente las tareas habituales.

En lo que respecta al modelado, Akur8 optimizó el flujo de trabajo automatizando las tareas repetitivas, sin dejar de dar prioridad a los conocimientos actuariales. Nuestra tecnología patentada Transparent AI ayudó al equipo de MAIF a ahorrar una cantidad considerable de tiempo al explorar miles de combinaciones de variables en paralelo e identificar las características con mayor capacidad predictiva, al tiempo que se mantenía la transparencia y se garantizaba que los actuarios conservaran el control total sobre las selecciones finales y las decisiones discrecionales. Este equilibrio mejoró el rendimiento del modelo sin comprometer la interpretabilidad, la gobernanza ni la toma de decisiones por parte de los expertos.

La implantación de Akur8 también ha transformado la colaboración. Al centralizar el trabajo en una única plataforma integrada con proyectos compartidos, los equipos de tarificación de MAIF pueden colaborar con mayor facilidad. Varios usuarios pueden trabajar en el mismo modelo y compartir proyectos con todo el equipo.