Actuarial Interpretation of Model Output
As actuaries adopt increasingly complex data science techniques, it’s essential to remember that every model serves a specific business purpose. The best model isn’t always the one with the strongest statistical performance, but the one that aligns with business goals and delivers actionable insights. In this recorded webinar, we explore real-world modeling exercises, challenging viewers to translate complex charts into clear business outcomes. We also share examples where actuarial judgment should override model outputs and discuss key questions actuaries should ask when evaluating a model's effectiveness. Watch now to sharpen your skills in transforming data-driven insights into impactful business decisions.

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Thomas Holmes
Tom Holmes es Chief Actuarial Officer de Akur8 y coautor de la **Monografía 13 de la CAS: Penalized Regression and Lasso Credibility**. Cuenta con experiencia en la modelización de seguros personales y comerciales y colabora como voluntario con la CAS en temas relacionados con la modelización predictiva. Participa habitualmente como ponente en eventos de la CAS y webinars de Akur8, y trabaja con profesionales del sector para compartir metodologías y buenas prácticas en modelización actuarial. Tom es Fellow de la CAS y tiene títulos en música por la University of Michigan y Ohio University.