Aplicación del Machine Learning a los flujos de trabajo actuariales y de tarificación

La aplicación del aprendizaje automático a los procesos de tarificación es cada vez más accesible gracias a los avances tecnológicos y a la disponibilidad creciente de plataformas especializadas. Aunque los algoritmos complejos pueden parecer contrarios a la transparencia y el criterio profesional requeridos en las prácticas actuariales y de tarificación, estos enfoques pueden ser altamente complementarios si el aprendizaje automático se implementa de forma adecuada. En este documento, exploraremos la necesidad y las posibilidades de aplicar técnicas de aprendizaje automático en la industria aseguradora, y proporcionaremos una serie de recomendaciones para incorporar estas técnicas en procesos de tarificación.
White paper de Akur8 - Aplicación del aprendizaje automático a los flujos de trabajo actuariales y de pricing
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CONDICIONES DE USO DEL DOCUMENTO "ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN Y METODOLOGÍA DE TARIFICACIÓN DE AKUR8" ("Condiciones de Uso")

En
el contexto de la alianza estratégica de Akur8 y Milliman para proporcionar soluciones de precios basadas en IA a las aseguradoras, Akur8 ha solicitado a Milliman el análisis de la solución y metodología de precios de Akur8 ("Herramienta Akur8"). El documento de Milliman "Análisis de la solución y metodología de tarificación de Akur8" (el "Documento") proporciona una opinión general sobre la relevancia de las elecciones de modelización realizadas por la Herramienta Akur8 en el contexto de la tarificación de seguros de no vida.En lo sucesivo, nos referiremos a Milliman como "nosotros" y a los lectores del Documento como "ustedes".

RESTRICCIONES
Distribución: No
está permitido distribuir o divulgar total o parcialmente el Documento a terceros, sin el previo consentimiento por escrito de Milliman, que podrá otorgarlo a su entera discreción.No hacer uso del nombre de Milliman: Usted se compromete a no utilizar y/o hacer referencia al nombre y/o marcas registradas de Milliman directa o indirectamente en ninguna comunicación con terceros sin el consentimiento previo por escrito de Milliman, consentimiento que será necesario para cada uso o divulgación y que sólo se concedera a discreción de Milliman.

RESERVACIÓN
Ausencia de compromiso
Cualquier
juicio sobre los elementos contenidos en el Documento deberá hacerse únicamente después de estudiar el documento en su totalidad. Cualquier conclusión extraída de una o más secciones tomadas de forma aislada puede ser incorrecta. El Documento está destinado a ser utilizado por personas con ciertos niveles de experiencia en las áreas tratadas y para los fines indicados. Recomendamos que el lector cuente con la ayuda de un profesional cualificado para revisar el documento y asegurarse de que ha comprendido nuestras conclusiones y recomendaciones. El documento ha sido encargado y elaborado para uso exclusivo de Akur8, de conformidad con los términos de nuestra carta de encargo. No asumimos ningún compromiso frente a terceros y no seremos responsables del uso que un tercero haga de una opinión o, más en general, del uso que dicho tercero haga de los resultados incluidos en el Documento. Milliman no pretende beneficiar ni crear ninguna obligación legal a ningún tercero receptor de su trabajo.
PropiedadIntelectual
Cualquier
derecho que no se le conceda expresamente en estas Condiciones de Uso sigue siendo derecho de Milliman y Akur8. El uso del Documento en las condiciones establecidas en la sección "Restricciones" no le otorga la titularidad de ningún derecho de propiedad intelectual sobre el contenido al que acceda (incluida cualquier marca utilizada en el Documento).
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