Derivative Lasso: Credibility-based signal fitting for GLMs

Name: Akur8
Brand: Akur8
Rating: 4.9 (16 reviews)

Los actuarios aplican métodos matemáticos y estadísticos para proporcionar estimaciones sólidas de los riesgos. En los últimos años, ha aumentado el uso de otras técnicas de modelización predictiva del campo del aprendizaje automático, como los GBM y los bosques aleatorios, pero la falta de transparencia de los modelos creados con estas técnicas dificulta a los actuarios interactuar con el modelo y ajustarlo para incorporar selecciones y juicios actuariales. Esto deja al actuario con un estado insatisfactorio de modelización. Este artículo propone una solución a este dilema artificial. Argumentamos que los MLG pueden detectar de forma nativa las no linealidades y gestionar los segmentos de baja credibilidad: sólo necesitamos expresar tales comportamientos como parte de los supuestos estadísticos del modelo.

Akur8 White Paper - Derivative Lasso: Ajuste de Señales basado en la Credibilidad para GLMs

Rellene el siguiente formulario para recibir este documento

Completen el siguiente formulario para recibir este informe

CONDICIONES DE USO DEL DOCUMENTO "ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN Y METODOLOGÍA DE TARIFICACIÓN DE AKUR8" ("Condiciones de Uso")

Enel contexto de la alianza estratégica de Akur8 y Milliman para proporcionar soluciones de precios basadas en IA a las aseguradoras, Akur8 ha solicitado a Milliman el análisis de la solución y metodología de precios de Akur8 ("Herramienta Akur8"). El documento de Milliman "Análisis de la solución y metodología de tarificación de Akur8" (el "Documento") proporciona una opinión general sobre la relevancia de las elecciones de modelización realizadas por la Herramienta Akur8 en el contexto de la tarificación de seguros de no vida.En lo sucesivo, nos referiremos a Milliman como "nosotros" y a los lectores del Documento como "ustedes".

RESTRICCIONES
Distribución: Noestá permitido distribuir o divulgar total o parcialmente el Documento a terceros, sin el previo consentimiento por escrito de Milliman, que podrá otorgarlo a su entera discreción.No hacer uso del nombre de Milliman: Usted se compromete a no utilizar y/o hacer referencia al nombre y/o marcas registradas de Milliman directa o indirectamente en ninguna comunicación con terceros sin el consentimiento previo por escrito de Milliman, consentimiento que será necesario para cada uso o divulgación y que sólo se concedera a discreción de Milliman.

RESERVACIÓN
Ausencia de compromiso
Cualquierjuicio sobre los elementos contenidos en el Documento deberá hacerse únicamente después de estudiar el documento en su totalidad. Cualquier conclusión extraída de una o más secciones tomadas de forma aislada puede ser incorrecta. El Documento está destinado a ser utilizado por personas con ciertos niveles de experiencia en las áreas tratadas y para los fines indicados. Recomendamos que el lector cuente con la ayuda de un profesional cualificado para revisar el documento y asegurarse de que ha comprendido nuestras conclusiones y recomendaciones. El documento ha sido encargado y elaborado para uso exclusivo de Akur8, de conformidad con los términos de nuestra carta de encargo. No asumimos ningún compromiso frente a terceros y no seremos responsables del uso que un tercero haga de una opinión o, más en general, del uso que dicho tercero haga de los resultados incluidos en el Documento. Milliman no pretende beneficiar ni crear ninguna obligación legal a ningún tercero receptor de su trabajo.
PropiedadIntelectual
Cualquierderecho que no se le conceda expresamente en estas Condiciones de Uso sigue siendo derecho de Milliman y Akur8. El uso del Documento en las condiciones establecidas en la sección "Restricciones" no le otorga la titularidad de ningún derecho de propiedad intelectual sobre el contenido al que acceda (incluida cualquier marca utilizada en el Documento).

Al enviar este formulario, acepto las condiciones de uso y la política de privacidad.

Muchas gracias. Hemos recibido su formulario y en breve nos pondremos en contacto con usted.

¡Uy! Algo ha ido mal al enviar el formulario. Por favor, inténtelo de nuevo.

Reconozco que he comprendido las Condiciones de uso y las acepto.

Al enviar este formulario, acepto las condiciones de uso y la política de privacidad.

Muchas gracias. Su solicitud ha sido recibida y le enviaremos el informe en un plazo de 24 horas.

¡Uy! Algo ha ido mal al enviar el formulario. Por favor, inténtelo de nuevo.

Otros white papers

Cover page of white paper on Modernizing Reserving: Escaping Inefficiency and Manual Traps

Documento de opinión

Provisiones de Seguros

Modernizando Provisiones: Evita la Ineficacia y las Trampas Manuales

Este informe explora los anti-patrones comunes en los flujos de trabajo de provisiones de siniestros de P&C, ilustrándolos con ejemplos hipotéticos y ofreciendo estrategias para reconocerlos y superarlos, desbloqueando una mayor eficiencia, precisión y colaboración.

Akur8 - White Paper: Aplicaciones Transparentes de Aprendizaje Automático (ML) en Mercados de Seguros Altamente Regulados

Documento de opinión

Tarificación de Seguros

Aplicaciones de Aprendizaje Automático Transparente en Mercados de Seguros Altamente Regulados

Este informe explora cómo los mercados de seguros tradicionalmente regulados y los que están en proceso de destarificación pueden aprovechar el aprendizaje automático para la tarificación. Es especialmente relevante para los equipos de tarificación de la región Asia-Pacífico, donde los seguros de automóviles y de propiedad suelen estar sujetos a una regulación estricta, y en otros mercados de todo el mundo que se enfrentan a restricciones de tarificación para productos éticamente sensibles, como los ramos de salud o los seguros obligatorios.

Informe de Milliman - Análisis del Módulo Rate de Akur8

Informa

Tarificación de Seguros

Informe de Milliman - Análisis del Módulo Rate de Akur8

En un panorama asegurador cada vez más competitivo y cambiante, contar con las herramientas y estrategias adecuadas es fundamental. Al aprovechar plataformas avanzadas como Akur8, las aseguradoras pueden anticiparse a las tendencias del mercado, responder con mayor eficacia a nuevos desafíos y garantizar que sus precios se mantengan competitivos y sostenibles a largo plazo.

En los últimos años, Akur8 ha seguido evolucionando, incorporando nuevas funcionalidades diseñadas para apoyar aún más a los actuarios de tarificación en sus tareas recurrentes.

Derivative Lasso: Credibility-based signal fitting for GLMs

Otros white papers

Modernizando Provisiones: Evita la Ineficacia y las Trampas Manuales

Aplicaciones de Aprendizaje Automático Transparente en Mercados de Seguros Altamente Regulados

Informe de Milliman - Análisis del Módulo Rate de Akur8

Akur8 Pricing

Akur8 Reserving

Clientes y socios

Nosotros

Recursos

¿Dónde encontrarnos?