Documento de opinión
Tarificación de Seguros
Aplicaciones de Aprendizaje Automático Transparente en Mercados de Seguros Altamente Regulados
Este informe explora cómo los mercados de seguros tradicionalmente regulados y los que están en proceso de destarificación pueden aprovechar el aprendizaje automático para la tarificación. Es especialmente relevante para los equipos de tarificación de la región Asia-Pacífico, donde los seguros de automóviles y de propiedad suelen estar sujetos a una regulación estricta, y en otros mercados de todo el mundo que se enfrentan a restricciones de tarificación para productos éticamente sensibles, como los ramos de salud o los seguros obligatorios.