Aplicaciones de Aprendizaje Automático Transparente en Mercados de Seguros Altamente Regulados

Name: Akur8
Brand: Akur8
Rating: 4.9 (16 reviews)

Las técnicas de modelización han avanzado significativamente en las últimas décadas, impulsadas por algoritmos innovadores y una creciente capacidad de procesamiento. El sector asegurador no es una excepción, y nuevas tendencias están influyendo rápidamente en los mercados de todo el mundo. Como era de esperarse, los mercados menos regulados fueron los primeros en adoptar estos enfoques avanzados. Sin embargo, incluso entornos tradicionalmente regulados —como los mercados tarifados, con precios fijos para determinados productos o coberturas, o aquellos en proceso de detarificación, donde aún existen tarifas pero las regulaciones están evolucionando hacia una mayor flexibilidad— están comenzando a adoptar prácticas de modelización más modernas. Esto es particularmente relevante en la región de Asia-Pacífico, donde los seguros de automóviles y de propiedad suelen operar bajo entornos altamente regulados. Del mismo modo, muchos mercados en todo el mundo enfrentan restricciones en las decisiones de tarificación para productos de seguros considerados éticamente sensibles, como los seguros de salud o las líneas de seguro obligatorias. A menudo se asume que las técnicas avanzadas de modelización son incompatibles con mercados altamente regulados. Esta percepción se debe tanto a que ciertas prácticas actuariales comunes en otros contextos no pueden aplicarse directamente en estos entornos, como al temor de que una mayor sofisticación en los modelos genere un efecto de “caja negra”. Este white paper explora cómo el aprendizaje automático transparente puede aplicarse de manera eficaz dentro de los marcos regulatorios, especialmente en aquellos casos en los que las conclusiones de los modelos de riesgo no pueden reflejarse directamente en los precios debido a las limitaciones normativas.

Akur8 - White Paper: Aplicaciones Transparentes de Aprendizaje Automático (ML) en Mercados de Seguros Altamente Regulados

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Enel contexto de la alianza estratégica de Akur8 y Milliman para proporcionar soluciones de precios basadas en IA a las aseguradoras, Akur8 ha solicitado a Milliman el análisis de la solución y metodología de precios de Akur8 ("Herramienta Akur8"). El documento de Milliman "Análisis de la solución y metodología de tarificación de Akur8" (el "Documento") proporciona una opinión general sobre la relevancia de las elecciones de modelización realizadas por la Herramienta Akur8 en el contexto de la tarificación de seguros de no vida.En lo sucesivo, nos referiremos a Milliman como "nosotros" y a los lectores del Documento como "ustedes".

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